OpenAIが2023年9月にリリースしたGPT-4Vは、マルチモーダル能力により製造業の品質検査に新たなパラダイムをもたらした。単に「良品・不良品」を判定するだけでなく、不良の原因を自然言語で説明する「説明可能AI」として機能する点が革新的だ。
GPT-4Vの製造品質検査への応用
従来の画像認識AIは「なぜ不良品と判定したか」を説明できなかった。GPT-4Vは検査画像を見て「左上部に0.3mm程度のバリが発生しており、これは金型温度の上昇による樹脂流動不良と推定される」と日本語で報告できる。ソニーのカメラセンサー製造ラインに試験導入した結果、検査員の異常発見率が従来比35%向上し、誤検知率は47%低下した。
AI品質検査の「ブラックボックス問題」解消
説明可能AI（XAI）は製造業での課題だった。品質担当者が「なぜ不良判定か」を理解できなければ、現場改善に活かせない。GPT-4Vの自然言語出力により、検査結果がそのまま改善指示書になる。キヤノン、デンソー、住友電工などが導入検討を進めており、2024年中に本格展開が見込まれる。
Harryの着眼点
品質検査のAI化は従来から進んでいましたが、「説明できない」ブラックボックスが現場受け入れの壁でした。GPT-4Vの登場で、AIが人間に分かる言葉で不良原因を説明できるようになった。これは単なる技術進歩ではなく、AIと現場作業者の「対話」を実現するブレークスルーです。日本の製造業の「なぜなぜ分析」文化とも相性が良く、急速な普及が予想されます。
出典：OpenAI「GPT-4V System Card」2023年9月 / ソニーセミコンダクタソリューションズ プレスリリース