製造ラインにおける品質管理の要、外観検査にAIが急速に普及している。深層学習ベースの画像認識は熟練検査員の目視を超える精度と速度を実現しつつある。
深層学習が変える品質管理の常識
従来の機械式検査装置では困難だった微細なキズ・汚れをAIカメラが0.1mm以下の精度で識別できる。キーエンス、オムロン、ファナックが産業用AIビジョンシステムを相次ぎ投入している。
自動車部品メーカーの実績
トヨタ系サプライヤーでAIによるエンジン部品外観検査を導入後、検査工程の人員を60%削減しつつ不良品流出ゼロを3ヶ月連続達成した事例が報告されている。
Harryの着眼点
「AIが人間の目を超えた」は照明・角度・材質が一定な量産ラインでの話。多品種少量生産には課題も残る。現場の条件整備とセットで導入するのが成功の鍵だ。
出典：日本機械学会「製造業における画像認識AI活用動向」（2020年）