2024年、製造業のAI活用における先行企業と後発企業の格差が急速に拡大している。McKinseyの分析では、AI先行企業と後発企業のOPEX（運営費用）の差が年々拡大しており、「デジタル断絶」が現実の競争力差として現れ始めた。
先行企業vs後発企業——数字で見る格差の実態
McKinsey「Manufacturing AI Maturity Survey 2024」によると、AI成熟度が高い上位20%の製造企業（AI Advanced）は、下位50%（AI Laggard）と比較して生産コスト15%低減・品質不良率40%低減・設備ダウンタイム60%低減を実現している。この差は2020年には数%だったが、2024年には倍増した。特に際立つのは設備稼働率で、AI先行企業は88〜93%に対し後発企業は70〜75%にとどまり、同一製品を製造する場合の製造コスト差が15〜20%に達する。
日本製造業の現在地と挽回策
日本は製造技術の強みを持ちながら、デジタル化でドイツ・米国・中国に後れを取っている。経産省「製造業デジタル化実態調査2024」では、日本のAI成熟度「Advanced」企業は全製造業の12%で、ドイツ（34%）・米国（41%）を大幅に下回る。ただし、日本の挽回策として「製造技術×AI」の組み合わせが世界に通用するとの分析もある。精密制御・品質管理・現場改善のノウハウとAIの組み合わせは、欧米が「量で勝る」アプローチとは異なる日本型競争力となりうる。
Harryの着眼点
デジタル格差は「技術の差」ではなく「意思決定の差」から生まれています。AI先行企業に共通するのは、2020〜2021年頃に経営トップが「AIへのコミットメント」を明確に示し、予算・人材・時間を継続投資してきたことです。逆に言えば、今からでも経営トップが本気でコミットすれば、5年で状況は変えられます。「遅すぎる」ということはない——ただし「今すぐ始めること」が条件です。
出典：McKinsey「Manufacturing AI Maturity Survey 2024」/ 経産省「製造業デジタル化実態調査2024」/ Deloitte「Japan Manufacturing Digital Gap Analysis」2024年