2024年、グローバルの製造業大手でChief AI Officer（CAIO：最高AI責任者）の設置が相次いでいる。生成AIの活用が全社戦略に直結する時代になり、AIをCTOやCIOに任せるだけでは不十分という認識が広まっている。
CAIOの役割と製造業での設置状況
SiemensはClaude Lorenz氏をCAIOに任命し、全製造部門のAI活用を統括させた。General ElectricはAI Center of Excellence（CoE）をCAIO直轄にして、全工場のAIプロジェクトを一元管理する体制に移行した。日本ではキリンホールディングスが「AIトランスフォーメーション推進役員」を新設、富士通は「AI Ethics Officer（AI倫理責任者）」を設けてAI活用のガバナンス強化を図っている。製造業でCAI系の役職を設置した企業数は、2022年比で全世界で4.7倍に増加（Gartner調査）。
生成AI戦略の「本社主導 vs. 現場分権」のジレンマ
CAIOを置くことで生成AI活用が加速する一方、製造現場では「本社の押しつけAI」への反発も生じている。Accentureの調査では、AI推進の失敗事例の54%が「現場の需要と本社戦略の乖離」が原因だった。成功している企業は「中央でガバナンス・現場で活用」という二層モデルを採用しており、本社CAIOが方針・ツール・教育を提供し、各工場のAIチャンピオン（現場推進者）が実際の業務適用を担当する体制を整えている。
Harryの着眼点
CAIOという役職の登場は、AIが「ITの話」から「経営の話」になったことを示す象徴的な変化です。製造業でAIを本当に活用するには、経営トップのコミットメントと現場の推進力が両方必要です。「AIを導入することが目的」ではなく「AIで何を達成するかが目的」——この当たり前の問いを経営レベルで問い続けることが、CAIOの最大の仕事だと思います。
出典：Gartner「Chief AI Officer Adoption in Manufacturing 2024」/ Siemens「CAIO Appointment」プレスリリース2024年 / Accenture「AI Implementation Failure Analysis 2024」