DeepMindが開発したタンパク質構造予測AI「AlphaFold2」の衝撃は製薬業界にとどまらず、バイオ素材・触媒開発を通じて製造業にも及んでいる。2022年にはAlphaFoldDBが2億以上のタンパク質構造を公開し、科学界全体が恩恵を受けている。
AlphaFoldが製薬から機能性素材開発まで波及
AlphaFold2はタンパク質の3次元構造を高精度で予測するAIで、従来は数年かかった構造解析を数時間で完了できる。これにより新薬ターゲットの発見が加速するだけでなく、酵素を触媒とした生体触媒反応を工業プロセスに活用する「バイオものづくり」が現実味を帯びてきた。デュポン・BASF・東レなどが生分解性プラスチック・高機能繊維・医療用素材の開発にAlphaFoldのデータを活用し始めている。
生成AI×タンパク質設計——RFdiffusionで新機能タンパク質を設計
2022年末には、AlphaFoldの影響を受けた「RFdiffusion」が登場し、特定の機能を持つ人工タンパク質を生成AIで設計できるようになった。従来は自然界に存在するタンパク質しか利用できなかったバイオ触媒反応に、AI設計の「超高性能人工酵素」を投入できる可能性が開け、化学製造プロセスの根本的な変革につながると期待されている。
Harryの着眼点
AIが生命科学と工業製造をつなぐ架け橋になっています。バイオものづくりは「地球にやさしい製造革命」であり、従来の石油化学由来の製造プロセスを生体反応に置き換える可能性を秘めています。AlphaFoldのような基礎研究の成果が産業化するスピードは加速しており、製造業もこのバイオテクノロジーの波を無視できない時代になっています。
出典：DeepMind「AlphaFold DB公開発表」2022年、Nature「De novo protein design by deep learning」2022年