製造業向けのAIプラットフォームが乱立している。PTC ThingWorx、Siemens MindSphere、C3.ai、Uptake、DataRobotなど、各社の特徴を整理し製造業のニーズに合った選択を検討する。
主要プラットフォームの特徴
C3.aiは予知保全・需要予測に特化したアプリ群が充実。DataRobotは機械学習の自動化（AutoML）で敷居が低い。PTCはCAD・PLMとの連携が強みで製品ライフサイクル管理まで一気通貫できる。
日本企業の選択傾向
日本の大手製造業はシーメンスやPTCとの既存関係を活かすケースが多いが、スタートアップ連携でC3.aiを試験導入する動きも増えている。
Harryの着眼点
AIプラットフォームは「データが命」だ。どれを選ぶかより、まず使えるデータを整備することが先決だ。プラットフォームの差は使いこなせる組織があってこそ出る。
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