製造業のITインフラはクラウド移行が本格化しているが、セキュリティ・リアルタイム要件・既存システムとの統合の複雑さから「オールクラウド」は現実的でない。オンプレミス・プライベートクラウド・パブリッククラウドを最適に組み合わせたハイブリッド・マルチクラウド戦略が製造業の標準アーキテクチャとして確立されつつある。
製造業のクラウド活用の現状——MES・ERP・AIプラットフォーム
製造業でクラウド移行が最も進んでいるのはERPだ。SAPのS/4HANAクラウド版、OracleのFusion ERP Cloudへの移行が大手製造業を中心に進んでいる。製造実行システム（MES）は生産ラインのリアルタイム制御を担うため遅延が許容されず、エッジ・オンプレミス寄りの配置が多いが、統計分析・予知保全・品質AIのような非リアルタイム機能はクラウドで処理するハイブリッド設計が主流だ。AI・機械学習の基盤（学習環境・データレイク）はGPUリソースの弾力的利用のためクラウドが最適で、AWS・Azure・GCPの製造業向けソリューションの採用が急増している。
工場データのクラウド接続とセキュリティ
工場のIoTデータをクラウドに送るには、OT（制御系）とITのセキュアな接続が不可欠だ。DMZ（非武装地帯）を介したデータの一方向送信、VPN/SD-WANによる暗号化通信、工場ネットワークのゼロトラスト設計が標準的なアプローチとなっている。クラウドベンダーも製造業向けのエッジゲートウェイ（Azure IoT Edge・AWS IoT Greengrass）を提供し、工場内でのデータ前処理とクラウドへの選択的送信を可能にしている。
Harryの着眼点
クラウド戦略の本質は「どこで処理するか」の最適判断だ。データの機密性・処理のリアルタイム要件・コスト・ベンダーロックインリスクを考慮して、各ワークロードを最適な場所（エッジ・オンプレミス・プライベートクラウド・パブリッククラウド）に配置する「ワークロード最適配置」の設計思想が重要だ。複数クラウドにまたがるデータとアプリケーションを統合管理するマルチクラウド管理プラットフォームの導入が、クラウド戦略の複雑さを制御する上で有効だ。
出典：ガートナー「2026年製造業クラウド採用動向調査」、IDC「Asia/Pacific Manufacturing Cloud and IoT Investment Guide」（2026）