コロナ禍・地政学リスク・自然災害によるサプライチェーン寸断を経験した製造業は、デジタル技術を活用したサプライチェーン可視化に急速に舵を切っている。IoTセンサー、ブロックチェーン、AIを組み合わせたリアルタイム追跡システムが、調達から納品まで全工程の透明性を高めつつある。
IoTとAIによるサプライチェーン可視化の実装
最新のデジタルサプライチェーン管理では、工場内のIoTセンサーが在庫・仕掛品・完成品の状況をリアルタイムに送信し、AIがそのデータを分析して需要変動への最適な対応策を自動提案する。物流面ではGPS追跡デバイスが輸送中の貨物の位置・温度・振動をモニタリングし、異常があれば即座にアラートを発する。ブロックチェーン技術の活用により、部品の産地証明や製造履歴の改ざん防止も実現しており、食品・医薬品・電子部品など高信頼性が求められる分野での採用が進んでいる。
マルチティアサプライヤー管理の新潮流
企業が直接取引する一次サプライヤーだけでなく、二次・三次サプライヤーまで含めたマルチティアの可視化が重要性を増している。AIを活用したリスクスコアリングシステムは、サプライヤーの財務健全性・地政学リスク・自然災害リスクを統合評価し、問題が起きる前に代替調達先を提案する機能を持つ。SAP、Oracle、Blue Yonderなどのサプライチェーン管理SaaSがこうした機能を急速に拡充している。
Harryの着眼点
サプライチェーンの可視化は、単なるリスク管理にとどまらず、在庫削減・リードタイム短縮・CO₂排出量の把握と削減にも直結する。Scope 3排出量（サプライヤーからの間接排出）の開示規制が強化される中、サプライチェーン全体の炭素フットプリントを把握するためにもデジタル可視化は不可欠だ。日本の製造業はこの分野でグローバル競合に遅れをとっている面があり、官民連携によるデジタルサプライチェーン基盤の整備が急がれる。
出典：Gartner「Supply Chain Technology User Wants and Needs Survey」（2025）、経済産業省「サプライチェーン強靭化に向けた政策パッケージ」（2024）