グローバルサプライチェーンの複雑化とリスク増大を受け、製造業各社はAIとブロックチェーンを活用したサプライチェーンの可視化に本腰を入れている。2026年、調達から納品までの完全トレーサビリティが現実となった。
AIが需給変動を先読みするサプライチェーン管理
サプライチェーン全体のデジタルツインを構築し、需要変動や供給障害をシミュレーションで事前に把握する取り組みが広がっている。在庫最適化から輸送ルート変更まで、AIが代替シナリオを自動提案することで担当者の意思決定を支援する。ある電機メーカーでは原材料不足による生産停止リスクを3ヶ月前から検知できるようになった。
スコープ3対応——グリーンサプライチェーンの義務化
欧州を中心にサプライチェーン全体のCO2排出量（スコープ3）開示が義務化される流れを受け、調達先のカーボン情報まで含めた統合管理が急務となっている。ブロックチェーンを活用した排出量証明の自動検証システムが実用化され、サプライヤー選定の新たな基準として「グリーンスコア」が定着しつつある。
Harryの着眼点
サプライチェーンは今や単なる物流・調達の話ではなく、企業の競争力とリスク管理の核心だ。可視化なくしてレジリエンスなし。デジタルツインとAIを駆使してサプライチェーン全体を「見える化」する投資は、確実に報われる時代になっている。
出典：Gartner「Supply Chain Technology User Wants and Needs 2026」、日本ロジスティクスシステム協会「サプライチェーンデジタル化調査2026」